چه تکنولوژی هایی با مفهوم یادگیری ماشینی در ارتباط هستند
چه تکنولوژی هایی با مفهوم یادگیری ماشینی در ارتباط هستند
امروزه در اغلب تکنولوژی‌ها از یادگیری ماشینی Machine Learning استفاده می‌شود. برای مثال، می‌توان به تکنولوژی تشخیص چهره، تکنولوژی تبدیل تصویر به متن و … اشاره نمود و به عنوان نمونه کاربردهای پیشرفته‌تر هم می‌توان به خودروهای خودران (بدون راننده) اشاره کرد که قادر هستند با استفاده از یادگیری ماشینی مسیریابی انجام دهند و در حین رانندگی تصمیمی درست اتخاذ کنند.
یادگیری ماشینی یکی از رشته‌های علوم کامپیوتر است، اما با روش‌های محاسباتی مرسوم و رایج در این علم تفاوت‌هایی دارا است. در روش‌های محاسباتی رایج، الگوریتم‌ها به صورت مجموعه‌ای از دستورات صریح و مشخص به منظور انجام محاسبات و یا حل مسئله و با هدف اجرا در کامپیوترها نوشته می‌شوند اما در یادگیری ماشینی سیستم‌ها با دریافت ورودی‌های مختلف و انجام تحلیل‌های آماری برای ایجاد خروجی‌هایی در یک بازه‌ٔ آماری مشخص، خود اقدام به یادگیری می‌کنند و از همین روی یادگیری ماشینی این امکان را برای کامپیوترها فراهم می‌کند تا پس از دریافت دیتای نمونه و مدل‌سازی آن، به طور خودکار قادر به انجام فرایند Decision Making (تصمیم‌گیری) در مورد داده‌های ورودی جدید باشند.
بعضی از مباحث مربوط به یادگیری ماشین عبارتند از:
- شبکه عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks
- پردازش زبان‌های طبیعی یا Natural language processing
- شبکه‌های عصبی پیچشی یا convolutional neural network
- تنسورفلو یا TensorFlow
- اوپن‌سی‌وی یا Open Computer Vision Library